Soluciones de inteligencia artificial
Mejora la toma de decisiones, potencia la innovación.
¿Qué es IBM AI?
IBM AI es el conjunto de soluciones de inteligencia artificial de IBM, diseñado para ayudar a las empresas a optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y potenciar la innovación. Su tecnología se basa en IBM Watson, una plataforma de IA avanzada que combina machine learning, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos para resolver problemas complejos en distintos sectores.
Optimice su camino hacia la Inteligencia Artificial desde la experimentación hasta la producción
Las aplicaciones creadas con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo presionan las demandas de los sistemas hasta nuevos niveles. Para procesar grandes volúmenes de datos a la velocidad que la IA requiere, se necesita una potencia de procesamiento masiva, alto rendimiento y aceleración GPU.
Escale la IA en cualquier nube
Enfoque integrado para hardware, software y datos
La infraestructura de TI de IBM esta diseñada pensando en el panorama global de la IA y utiliza la combinación adecuada de sistemas, software e infraestructuras de codigo abierto para acelerar la TI para tener exito con la IA y el aprendizaje profundo.
Velocidad y flexibilidad
IBM cuenta con la computación, el rendimiento y la aceleración de GPU necesarios para la IA. Seleccione entre configuraciones de hardware/software flexibles para ejecutar IA en la nube o localmente.
El software y los algoritmos adecuados
IBM cuenta con el software que le ayudará a entrenar, implementar y optimizar en miles de núcleos — desde la optimización de núcleos y la gestión de cargas de trabajo, hasta las infraestructuras de aprendizaje profundo de código abierto.
IBM Watson Studio
IBM® Watson Studio proporciona herramientas a los científicos de datos, desarrolladores y analistas para que creen, ejecuten y gestionen modelos de IA y optimicen las decisiones en cualquier lugar. Una equipos, automatice ciclos de vida de IA y acelere el tiempo de generación de valor en una arquitectura multicloud abierta. Trabaje con cuadernos de Jupyter, JupyterLab y CLI, o bien en lenguajes como Python, R y Scala.
Optimice la IA y la economía del cloud
Ponga a trabajar la IA multicloud para la empresa. Use modelos de consumo flexible. Cree e implemente la IA en cualquier lugar.
Pronostique resultados y prescriba acciones
Optimice programas, planes y asignaciones de recursos con predicciones. Simplifique el modelado de optimización con una interfaz de lenguaje natural.
Sincronice las aplicaciones y la IA
Una y proporcione formación a desarrolladores y científicos de datos. Envíe modelos a través de la API de REST en cualquier cloud. Ahorre el tiempo y los costes de gestionar herramientas diferentes.
Unifique las herramientas y aumente la productividad para ModelOps
Operacionalice la IA empresarial en los clouds. Controle y proteja los proyectos de ciencia de datos a escala.
Proporcione una IA explicable e imparcial
Reduzca los esfuerzos de supervisión del modelo entre un 35 % y un 50 %.¹ Aumente la precisión del modelo entre un 15 % y un 30 %.² Incremente el beneficio neto en una plataforma de IA y datos.
Gestione los riesgos y el cumplimiento normativo
Protéjase de la exposición y las sanciones normativas. Simplifique la gestión del riesgo del modelo de IA mediante la validación automatizada.